Titel: Auswertung von Verkaufszahlen und Entscheidung über Produktprioritäten
Beschreibung der Aufgabe:
Der Lehrling erhält Verkaufsdaten für mehrere Produktkategorien (z. B. aus einem CSV-Dokument oder einer Excel-Tabelle). Diese Daten sollen nach festgelegten Kriterien wie Umsatz, Menge und Margen analysiert werden. Der Lehrling muss entscheiden, welche Produkte in der nächsten Verkaufsperiode priorisiert werden sollten. Dabei soll er auch auf saisonale Schwankungen und betriebliche Vorgaben zur Produktverfügbarkeit achten. Die Entscheidung wird durch eine schriftliche Begründung gestützt, in der auch auf die genutzten Auswertungskennzahlen eingegangen wird.
Ziel (welche Kompetenz wird damit gestärkt?):
Die Fähigkeit, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu analysieren und darauf basierend fundierte Entscheidungen zu treffen, die mit den betrieblichen Vorgaben übereinstimmen.
Benötigte Ressourcen:
Excel oder eine ähnliche Tabellenkalkulationssoftware
Verkaufsdaten und betriebliche Vorgaben (z. B. Produktkategorien, Umsatzziele)
Dauer / Umfang:
Dauer: 90 Minuten
Umfang: Auswertung von 3 Produktkategorien und Entscheidung über die Priorisierung von 2 Produkten
Titel: Analyse von Kundenfeedback und Auswahl relevanter Informationen für Produktverbesserungen
Beschreibung der Aufgabe:
Der Lehrling bekommt eine Sammlung von Kundenfeedbacks (z. B. aus Umfragen oder Support-Tickets) zu einem Produkt oder einer Dienstleistung. Ziel ist es, die wichtigsten Trends und Verbesserungsvorschläge herauszufiltern und zu entscheiden, welche Rückmeldungen umgesetzt werden sollen. Der Lehrling muss dabei die Vorgaben des Unternehmens zur Kundenzufriedenheit sowie mögliche Ressourcenbeschränkungen berücksichtigen. Die Ergebnisse werden in einem Bericht zusammengefasst, der die wichtigsten Punkte und die Begründung der Entscheidungen enthält.
Ziel (welche Kompetenz wird damit gestärkt?):
Die Fähigkeit, qualitative und quantitative Daten zu bewerten und zu entscheiden, welche Informationen für betriebliche Entscheidungen relevant sind.
Benötigte Ressourcen:
Feedback-Daten (z. B. Umfrageergebnisse, Kundenbewertungen)
Unternehmensrichtlinien zur Kundenzufriedenheit und Produktentwicklung
Dauer / Umfang:
Dauer: 120 Minuten
Umfang: Auswertung von 20 Feedbacks und Auswahl von 5 relevanten Punkten für Produktverbesserungen
Titel: Auswertung von Website-Analyse-Daten und Entscheidung über zukünftige Marketingmaßnahmen
Beschreibung der Aufgabe:
Der Lehrling erhält Zugriff auf Web-Analyse-Daten (z. B. Google Analytics) einer Unternehmenswebsite. Diese Daten umfassen Metriken wie Seitenaufrufe, Absprungraten und Nutzerinteraktionen. Der Lehrling soll die Daten auswerten und entscheiden, welche Marketingmaßnahmen (z. B. Social Media Kampagnen, SEO-Optimierungen) zur Steigerung der Nutzerbindung und des Umsatzes priorisiert werden sollten. Die Entscheidung soll anhand von festgelegten KPIs und unter Berücksichtigung der betrieblichen Marketingziele getroffen werden.
Ziel (welche Kompetenz wird damit gestärkt?):
Die Fähigkeit, digitale Analyse-Daten zu interpretieren und darauf basierend Entscheidungen zu treffen, die mit den betrieblichen Marketingzielen in Einklang stehen.
Benötigte Ressourcen:
Google Analytics oder eine ähnliche Web-Analyse-Software
Betriebsinterne Marketingziele und KPIs
Beispielhafte Web-Daten (z. B. Seitenaufrufe, Conversion-Rate)
Dauer / Umfang:
Dauer: 90 Minuten
Umfang: Auswertung von 3-4 wichtigen Metriken und Vorschlag von 3 Marketingmaßnahmen
Aufgabe 1 (Verkaufszahlen und Produktprioritäten):
Der Lehrling kann seine Entscheidungen und Auswertungen in einem kurzen Bericht dokumentieren, der die angewendeten Auswertungskriterien und die getroffenen Entscheidungen beschreibt. Eine Reflexionsfrage könnte sein: „Wie haben die betrieblichen Vorgaben und die Analyse der Verkaufszahlen deine Priorisierung beeinflusst?“
Aufgabe 2 (Kundenfeedback und Produktverbesserungen):
Der Lehrling kann einen Bericht verfassen, in dem er die relevanten Feedbacks beschreibt und die Entscheidung erläutert, welche Rückmeldungen umgesetzt werden sollen. Eine Reflexionsfrage könnte lauten: „Welche Kriterien hast du genutzt, um zu entscheiden, welche Kundenfeedbacks für die Produktverbesserung priorisiert werden?“
Aufgabe 3 (Web-Analyse und Marketingmaßnahmen):
Der Lehrling kann eine Präsentation vorbereiten, in der er die Web-Analyse-Daten auswertet und die vorgeschlagenen Marketingmaßnahmen vorstellt. Eine Reflexionsfrage könnte sein: „Welche Web-Daten haben deine Entscheidungen über zukünftige Marketingmaßnahmen am meisten beeinflusst und warum?“